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Mineração de Dados da Web Social
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O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dado...
Editora: NOVATEC EDITORA LTDA
ISBN: 9788575222454
Autor: Matthew A. Russell
Páginas: 360
Formato: 24 x 17 x 2 (impresso)
Publicação: 2011
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Lista:
Desc.:
Preço: |
83,00
8,30
74,70
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Sinopse: O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram? Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais. Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.
Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails. Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.
• Obtenha um resumo prático do panorama da web social.
• Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.
• Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.
• Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.
• Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.
• Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript. |
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